熱門 LLM · 商業 API（Claude / GPT / Gemini）

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美國三家主流商業 LLM，付費為主、能力最強，AgentZ 多數章節用這幾家做範例。

1. Anthropic Claude（AgentZ 主推）

介紹

Anthropic 的 Claude 系列，是 AgentZ 預設用的模型。三檔位：

Haiku 4.5：快、便宜、適合大量 ReAct loop / 工具呼叫
Sonnet 4.6：平衡，日常 agent 用這顆
Opus 4.7：最強推理，1M context，適合 coding / 深度規劃

特色：

1M token context window（Opus 4.7）
內建 tool use（function calling）
Claude Code CLI 直接綁這顆
API 行為相對「穩」，agent loop 不易突然亂跑

申請 API key

開 https://console.anthropic.com/ → Sign up（用 Google / GitHub / Email 都可以）
驗證 phone 號（必填）
Billing → Add payment method（信用卡）
預存 credit（最低 $5）— 重要：先設 monthly limit $10-20 避免炸
API Keys → Create Key → 複製 sk-ant-api03-...

AgentZ Ch 8 / Ch 15 教你怎麼設 cost cap 在程式層把 over-spend 擋掉。

第一支呼叫（curl）

bash

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-api03-..."

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-4-5",
    "max_tokens": 200,
    "messages": [{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}]
  }'

第一支呼叫（Python）

python

# pip install anthropic
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()  # 自動讀 ANTHROPIC_API_KEY env
resp = client.messages.create(
    model="claude-haiku-4-5",
    max_tokens=200,
    messages=[{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}]
)
print(resp.content[0].text)

費用速算

Haiku 4.5：input $1 / 1M、output $5 / 1M
Sonnet 4.6：input $3 / 1M、output $15 / 1M
Opus 4.7：input $15 / 1M、output $75 / 1M

一次 agent run 大約 5-50K tokens，Haiku 一次跑 < $0.05，Sonnet < $0.20。

2. OpenAI GPT

介紹

業界最廣的模型，Function calling / Assistants API / Realtime API 都最早出。AgentZ Ch 11 會把它跟 Claude 做對照。

申請

https://platform.openai.com/ → Sign up
Billing → Add card → 預存 credit
重要：新帳號要等 24-48hr 才能用某些 model；先設 usage limit
API keys → Create new secret key → sk-proj-...

範例（curl）

bash

export OPENAI_API_KEY="sk-proj-..."

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}]
  }'

Python

python

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

費用

gpt-4o-mini：input $0.15、output $0.60 / 1M（便宜）
gpt-4o：input $2.5、output $10 / 1M
o1 / o3（推理）：較貴，input $15-60 / 1M

3. Google Gemini（有免費層）

介紹

2M token context window（業界最長）
影像、影片、PDF 多模態強
免費層慷慨：Flash 系列每分鐘 15 次、每天 1500 次免費

申請

https://aistudio.google.com/ → 用 Google 帳號登入（不用信用卡）
Get API key → Create API key → AIza...
想用付費層：到 Google Cloud Console 開 Billing

Python

python

# pip install google-generativeai
import google.generativeai as genai
import os

genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash-exp")
resp = model.generate_content("用繁中介紹 AI Agent。")
print(resp.text)

費用

Flash：免費層 / 付費 input $0.075、output $0.30 / 1M
Pro：input $1.25、output $5 / 1M
2M context 模式價錢翻倍

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熱門 LLM · 開源 / 聚合 / 速度 / 便宜

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不想全壓在美國三大廠？這 5 家適合：免費試（Groq）、推理便宜（DeepSeek）、歐盟合規（Mistral）、一個 key 打 100+ 家（OpenRouter）、X 社交整合（Grok）。

4. Groq（最快 + 免費）

介紹

不是 Grok（xAI）— Groq 是硬體公司，自研 LPU 推論晶片
推論速度 ~500 tok/s（一般 GPU 50-100 tok/s）
跑 Llama 3.x / Mixtral / Gemma 等開源模型
免費層每天幾千 request，做 demo / 學習超夠

申請

https://console.groq.com/ → Sign up（Email / Google）
API Keys → Create API key → gsk_...
不需要信用卡（免費層）

Python（OpenAI 相容介面）

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"],
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    messages=[{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

費用

免費層慷慨
付費：Llama 3.3 70B input $0.59、output $0.79 / 1M

5. DeepSeek（推理強 + 便宜）

介紹

DeepSeek R1：推理能力接近 o1，價格 1/30
DeepSeek V3：通用模型，跟 Claude Sonnet 同檔位
中國公司，但 API 在境外可直接打

申請

https://platform.deepseek.com/ → Sign up
充值（最低 $1）— 信用卡 / Stripe
API key → sk-...

Python（OpenAI 相容）

python

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
    base_url="https://api.deepseek.com/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",  # or "deepseek-reasoner"
    messages=[{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}],
)

費用

deepseek-chat (V3)：input $0.14（cache hit）/ $0.27 / 1M
deepseek-reasoner (R1)：input $0.55 / output $2.19 / 1M

介紹

法國公司，資料留歐盟
開源 model（Mistral 7B, Mixtral 8x7B）也能自架
適合需要 EU 合規的場景

申請

https://console.mistral.ai/ → Sign up
Workspace → Billing → Add card
API Keys → 建立

Python

python

# pip install mistralai
from mistralai import Mistral

client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])
resp = client.chat.complete(
    model="mistral-large-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

費用

Mistral Large：input $2、output $6 / 1M
Mistral Small：input $0.2、output $0.6 / 1M

7. OpenRouter（聚合器，一個 key 打全部）

介紹

一個 API key 可以打 Anthropic / OpenAI / Google / Mistral / Llama 等 100+ 模型
每家 list price + 5.5% 手續費
適合「想比較多家、不想開 N 個帳號」的學習階段

申請

https://openrouter.ai/ → Sign up (Google / GitHub)
Credits → 充值（最低 $5，支援信用卡 / 加密貨幣）
Keys → Create key → sk-or-v1-...

Python（OpenAI 相容）

python

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-haiku-4.5",  # 也可以 "openai/gpt-4o-mini" 等
    messages=[{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}],
)

費用

各家 list price + 5.5%
也提供「免費」型號（速率受限）

8. xAI Grok

介紹

Elon Musk 的 xAI
整合 X (Twitter) realtime 資料
訂閱 X Premium+ 內含網頁版

申請

https://console.x.ai/ → Sign up
Billing → Add card
API Keys → xai-...

Python（OpenAI 相容）

python

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-2-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}],
)

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熱門 LLM · 本地推論 / 台灣主權 / 中文圈

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不想申請 cloud API key、不想付費、想自己掌握資料？這頁列 3 種選擇：本地推論、台灣主權、中文圈三家。

9. 本地跑（Ollama / LM Studio）— 不用 API key

介紹

完全離線、零成本、隱私 100% — 缺點是要你自己有 GPU（或 Apple Silicon M-series）。

Ollama（CLI 推薦）

bash

# Mac
brew install ollama
ollama serve  # 背景跑

# 拉模型（4GB 起跳）
ollama pull llama3.2:3b
ollama pull qwen2.5:14b
ollama pull deepseek-r1:7b

# 跑
ollama run llama3.2:3b "用繁中介紹 AI Agent。"

Python（OpenAI 相容）

python

client = OpenAI(
    api_key="ollama",  # 隨便填
    base_url="http://localhost:11434/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="llama3.2:3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "用繁中介紹 AI Agent。"}],
)

硬體建議

設備	能跑
MacBook Air M2 8GB	3B 模型勉強
MacBook Pro M3 16GB	7B 流暢、13B 慢
Mac Studio M3 Ultra 128GB	70B 流暢、235B 可跑
4090 24GB	13B 流暢、Q4 量化 30B
雙 4090 / A100	70B+

10. TAIDE（台灣主權繁中模型）

介紹

國科會（NSTC）+ 工研院（ITRI）主導
基於 Llama 3 訓練，加大量繁中語料
目標：台灣公部門、企業有「不依賴境外 API」的選擇
沒有官方雲端 API，只能自架（HuggingFace 下載 weights）

申請使用

https://taide.tw/ → 註冊 → 填用途
通過審核後可下載 weights（HuggingFace 連結）
自架（建議用 vllm / Ollama / llama.cpp）

自架（Ollama 範例）

bash

# 從 HuggingFace 下載 GGUF 格式
huggingface-cli download taide/Llama-3.1-TAIDE-LX-8B-Chat \
    --local-dir ./taide-8b

# 寫 Modelfile
cat > Modelfile <<EOF
FROM ./taide-8b/Llama-3.1-TAIDE-LX-8B-Chat.Q4_K_M.gguf
PARAMETER temperature 0.7
EOF

# 載入
ollama create taide-8b -f Modelfile
ollama run taide-8b "用繁中介紹 AI Agent。"

AgentZ 整合

Ch 13（Memory / RAG）：用 TAIDE 當生成模型 + OpenAI embedding 做 RAG
Ch 17（Builder 進階）：用 TAIDE 做 Agentic-RL 本地訓練

11. Qwen / 智譜 GLM / 零一萬物 Yi

中文圈三家強模型，都可以從 HuggingFace 抓 weights 自架，或用各家雲端 API（不一定有境外可用版本）。

Qwen2.5（阿里）：14B / 32B / 72B 開源，繁中表現好
GLM-4（智譜）：6B / 9B 開源
Yi-1.5（零一萬物，李開復）：6B / 34B 開源

自架方式同 TAIDE：用 Ollama 或 vllm。

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熱門 LLM · 商業 API（Claude / GPT / Gemini） ​

1. Anthropic Claude（AgentZ 主推） ​

介紹 ​

申請 API key ​

第一支呼叫（curl） ​

第一支呼叫（Python） ​

費用速算 ​

2. OpenAI GPT ​

介紹 ​

申請 ​

範例（curl） ​

Python ​

費用 ​

3. Google Gemini（有免費層） ​

介紹 ​

申請 ​

Python ​

費用 ​

熱門 LLM · 開源 / 聚合 / 速度 / 便宜 ​

4. Groq（最快 + 免費） ​

介紹 ​

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Python（OpenAI 相容介面） ​

費用 ​

5. DeepSeek（推理強 + 便宜） ​

介紹 ​

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Python（OpenAI 相容） ​

費用 ​

6. Mistral AI（歐盟、GDPR 友善） ​

介紹 ​

申請 ​

Python ​

費用 ​

7. OpenRouter（聚合器，一個 key 打全部） ​

介紹 ​

申請 ​

Python（OpenAI 相容） ​

費用 ​

8. xAI Grok ​

介紹 ​

申請 ​

Python（OpenAI 相容） ​

熱門 LLM · 本地推論 / 台灣主權 / 中文圈 ​

9. 本地跑（Ollama / LM Studio）— 不用 API key ​

介紹 ​

Ollama（CLI 推薦） ​

Python（OpenAI 相容） ​

硬體建議 ​

10. TAIDE（台灣主權繁中模型） ​

介紹 ​

申請使用 ​

自架（Ollama 範例） ​

AgentZ 整合 ​

11. Qwen / 智譜 GLM / 零一萬物 Yi ​

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1. Anthropic Claude（AgentZ 主推）

介紹

申請 API key

第一支呼叫（curl）

第一支呼叫（Python）

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2. OpenAI GPT

介紹

申請

範例（curl）

Python

費用

3. Google Gemini（有免費層）

介紹

申請

Python

費用

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4. Groq（最快 + 免費）

介紹

申請

Python（OpenAI 相容介面）

費用

5. DeepSeek（推理強 + 便宜）

介紹

申請

Python（OpenAI 相容）

費用

6. Mistral AI（歐盟、GDPR 友善）

介紹

申請

Python

費用

7. OpenRouter（聚合器，一個 key 打全部）

介紹

申請

Python（OpenAI 相容）

費用

8. xAI Grok

介紹

申請

Python（OpenAI 相容）

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9. 本地跑（Ollama / LM Studio）— 不用 API key

介紹

Ollama（CLI 推薦）

Python（OpenAI 相容）

硬體建議

10. TAIDE（台灣主權繁中模型）

介紹

申請使用

自架（Ollama 範例）

AgentZ 整合

11. Qwen / 智譜 GLM / 零一萬物 Yi