AgentZ從零到 AI Agent 構建者

為什麼又一本？ ​

中文圈的 AI Agent 學習資源有兩個空缺：

1. 沒有繁中 first 的 curriculum — 簡中圈 datawhalechina/hello-agents 已經很強（47K⭐），但繁中只有 WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh 是學習地圖（818⭐），不是 curriculum。
2. 多數教程綁特定 vendor — Microsoft Beginners = Azure，HuggingFace Course = HF 生態。實務上你需要在 Claude / OpenAI / Gemini 之間切換。

AgentZ 補上這兩塊，並且把 Claude Code 生態系（MCP / Skills / Plugins / Marketplace）當一級題材深入講——這是 2025-2026 年最重要、但其他教程多數一筆帶過的真空地帶。

你會走過 ​

零基礎          →  Watcher          →  Operator          →  Builder          →  進階分流
（連 Terminal     （理解 LLM、         （CLI agent、        （從 0 寫 agent、    （Researcher /
  都沒打開）        prompt、agent）     MCP、Skills）        framework、deploy）   Builder / Maker /
                                                                                Educator）

四層 ladder，每層都有 milestone evidence——做完該章節，你會有一個 GitHub repo / run ID / portfolio entry 證明你真的會了，不是看過。

一頁看完 ​

• 📋 5 分鐘 Quick Win — 不裝 Python 體驗 agent，了解你適合哪一章開始
• 🗺 課程地圖 — 20 章難度/時間/4 學習計畫對照
• 🔑 LLM / API 申請指南 (3 分頁) — 11 家 LLM：商業 / 開源聚合 / 本地主權
• 📖 70+ 名詞表 (5 分類) — 基礎 / Agent / 實務 / Production / 台灣&pair
• ❓ FAQ — 30 題 7 大類常見問題
• ✅ 學習進度檢核 — milestone evidence + portfolio repo 模板
• 🏆 Capstone Gallery — 學員作品集 + 投稿入口
• 📋 速查卡 (7 個分頁) — CLI / SDK / Pricing / Patterns / MCP / Governance / Compliance，每頁 A4 可印
• 🛠 故障排除 — 12 大類常見錯誤 + 症狀 + 解法
• 📚 引用 AgentZ — BibTeX / APA / Chicago / CITATION.cff 5 種格式 (paper / blog / talk 都用得到)

規模 (v1.7 cycle 1, 2026-05) ​

20 章 / 6,700+ 行繁中 / 60+ 動手練習
10 starter-code dirs (ch06-15) — 全部跑得起來
18/20 章有「常見地雷」section
70+ 名詞表 (5 分類) / 7 個 A4 速查卡 (含合規 ISO/NIST/EU AI Act)
2026 議題：A2A 協議 / OTel GenAI / ICE / Consensus Trap / Slopsquatting
全章 SEO sitemap / editLink / 在 GitHub 編輯本頁
v1.7: 引用格式 (/cite) + Code of Conduct + og:image link preview + PWA installable
MIT 授權，章節 + code 都可商用

課程版本 ​

v1.x（你正在看的）：完整 markdown + 互動式 site + PDF release，持續迭代擴充中 v2（規劃中）：每章動手練習可在頁面內串 Helix V3 sandbox 真跑、貼自己 API key 立刻看結果 v3（規劃中）：自動 zh-CN / EN 翻譯、社群投稿、portfolio leaderboard

查 Changelog →

哲學 ​

「Don't build smarter LLMs—build smarter integrations.」

「AI 可以幫你寫腳本，但**『什麼叫好』，還是要人來定義**。」 — @kojenchieh

工具進步快、整合永遠是瓶頸；工具寫 code 容易、定義「好」永遠是你。AgentZ 訓練的是這兩條。